El problema
Las marcas necesitan saber si los LLM las mencionan cuando los usuarios hacen preguntas relevantes. Las pruebas manuales (escribir mensajes en ChatGPT/Perplexity) cubren de 5 a 10 consultas por hora y producen resultados inconsistentes. Para una marca con más de 50 palabras clave objetivo, las pruebas manuales suponen una pérdida de tiempo semanal que produce datos poco fiables.
La solucion de Scavio
Automatice el monitoreo de la visibilidad de LLM consultando a Scavio con ai_overview habilitado para todas las palabras clave objetivo en un cronograma semanal. El texto de descripción general de IA representa lo que dice el modelo de IA de Google sobre cada consulta. Analice las menciones de marca para realizar un seguimiento de la presencia de citas a lo largo del tiempo. 100 palabras clave/semana = $0,50.
Antes
Antes de la automatización, el gerente de marketing pasaba 2 horas todos los viernes buscando manualmente 30 palabras clave en Google y ChatGPT, anotando qué respuestas mencionaban la marca. Los datos vivían en una hoja de cálculo que se actualizaba de manera inconsistente.
Después
Después de la automatización, un script semanal consulta 100 palabras clave a través de Scavio ($0,50 por semana), busca menciones de marca en el texto de descripción general de AI y genera un informe que muestra el recuento de citas, los cambios semana tras semana y las palabras clave donde se obtuvieron o perdieron citas. Tiempo total: 0 minutos (se ejecuta en cron). Costo total: $2/mes.
Para quien es
Los equipos de marketing monitorean la visibilidad de la marca en los resultados de búsqueda generados por IA. Agencias de SEO que informan métricas GEO a los clientes. Gerentes de marca que rastrean la visibilidad competitiva de la IA.
Beneficios clave
- 100 palabras clave escaneadas semanalmente por $0,50
- Una metodología coherente permite el seguimiento de tendencias a lo largo del tiempo
- Alertas automáticas cuando aparecen o desaparecen citas de marca
- Reemplaza más de 2 horas de pruebas manuales por semana
- Los datos históricos permiten la puntuación de visibilidad GEO
Ejemplo en Python
import requests
import json
from datetime import datetime
from pathlib import Path
API_KEY = "your_scavio_api_key"
BRAND = "YourBrand"
def scan_visibility(keywords: list[str]) -> dict:
results = []
for kw in keywords:
res = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={"x-api-key": API_KEY},
json={"platform": "google", "query": kw, "ai_overview": True},
timeout=15,
)
res.raise_for_status()
data = res.json()
ai_text = data.get("ai_overview", {}).get("text", "")
cited = BRAND.lower() in ai_text.lower()
results.append({"keyword": kw, "cited": cited, "ai_text_length": len(ai_text)})
cited_count = sum(1 for r in results if r["cited"])
report = {
"date": datetime.utcnow().strftime("%Y-%m-%d"),
"brand": BRAND,
"total_keywords": len(keywords),
"citations": cited_count,
"citation_rate": round(cited_count / len(keywords) * 100, 1),
"details": results,
}
Path(f"visibility_{report['date']}.json").write_text(json.dumps(report, indent=2))
return report
report = scan_visibility(["best search api", "serp api comparison", "web scraping alternative"])
print(f"Citation rate: {report['citation_rate']}% ({report['citations']}/{report['total_keywords']})")Ejemplo en JavaScript
const API_KEY = "your_scavio_api_key";
const BRAND = "YourBrand";
async function scanVisibility(keywords) {
const results = [];
for (const kw of keywords) {
const res = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
method: "POST",
headers: { "x-api-key": API_KEY, "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ platform: "google", query: kw, ai_overview: true }),
});
const data = await res.json();
const aiText = data.ai_overview?.text ?? "";
results.push({ keyword: kw, cited: aiText.toLowerCase().includes(BRAND.toLowerCase()) });
}
const cited = results.filter((r) => r.cited).length;
console.log(`Citation rate: ${((cited / results.length) * 100).toFixed(1)}%`);
return results;
}
await scanVisibility(["best search api", "serp api comparison"]);Plataformas utilizadas
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