Pila de agregación de empleos estilo HiringCafe

El problema

Crear un agregador de empleos que extraiga páginas de empleo de empleadores reales requiere descubrimiento, extracción, deduplicación y clasificación. La mayoría de los constructores unen entre 3 y 4 proveedores y pasan semanas en la capa de datos en lugar de clasificar el producto.

La solucion de Scavio

Scavio (búsqueda tonta para descubrimiento + /extracto para páginas de carrera) + LLM para análisis estructurado + Postgres para deduplicación/clasificación. La capa de datos se envía en un fin de semana; El esfuerzo del producto se destina a clasificar la calidad.

Para quien es

Constructores que envían productos de agregación de empleo, agencias de contratación que crean productos, hackers independientes que crean alternativas a HiringCafe.

Beneficios clave

• Descubrimiento + extracto bajo una clave Scavio
• Los datos por listado cuestan ~$0,009
• Seguro para TOS (utiliza SERP autorizado)
• Análisis flexible de LLM (maneja variaciones de ATS)
• Costo de la pila ~$30 + tokens LLM

Ejemplo en Python

import requests, os
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
DORKS = ['site:{d}/careers', 'site:jobs.lever.co/{d}', 'site:boards.greenhouse.io/{d}']

def pull(employer_domain):
    urls = []
    for tpl in DORKS:
        q = tpl.format(d=employer_domain.replace('.com',''))
        r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H, json={'query': q}).json()
        urls.extend(o['link'] for o in r.get('organic_results', [])[:5])
    return urls

Ejemplo en JavaScript

// Same flow in TS.

Plataformas utilizadas