El problema
Eliminar portales gubernamentales con Selenium o Playwright es frágil: los diseños cambian, aparecen captchas, los PDF rompen la ventana contextual de LLM. Una compilación de r/LangChain documentó la ruta de migración.
La solucion de Scavio
Reemplace el raspado en tiempo real con una canalización asincrónica de Google Dorks en Scavio. Descubra archivos PDF a través de idiotas, recupérelos mediante un punto final de extracción, conviértalos a JSON escrito a través de LLM, almacene en caché en SQLite para búsquedas repetidas de menos de 50 ms.
Antes
Frágil canalización de Selenium que se rompe semanalmente, falla en captchas y destruye ventanas de contexto en archivos PDF.
Después
Canalización asincrónica que se ejecuta al amanecer, almacena en caché los resultados y devuelve JSON escrito en 50 ms.
Para quien es
Constructores de GovTech, agentes de DEG dirigidos a licitaciones gubernamentales, investigadores de cumplimiento, ingenieros de datos del sector público.
Beneficios clave
- Sin mantenimiento de selenio
- Extracto compatible con PDF
- Capa de caché SQLite
- Salida JSON escrita
- MCP conectable para agentes de CrewAI
Ejemplo en Python
import os, requests
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
def dork_search(q):
return requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H, json={'query': q}).json()
def pdf_extract(url):
return requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/extract', headers=H, json={'url': url, 'format': 'markdown'}).json()Ejemplo en JavaScript
const H = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' };
async function dork(q) {
return fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', { method:'POST', headers:H, body: JSON.stringify({ query: q }) }).then(r => r.json());
}Plataformas utilizadas
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA