El problema
Los equipos de desarrollo de franquicias, proveedores y consultores necesitan datos sobre los operadores de franquicias en cientos de ubicaciones. Las bases de datos de franquicias comerciales cuestan entre 1.000 y 5.000 dólares al mes. La búsqueda manual en Google de 200 ubicaciones lleva entre 3 y 5 días. Los datos están obsoletos cuando se completa el informe.
La solucion de Scavio
Busque en Scavio Google '[marca de franquicia] [código postal]' en todas las ubicaciones de destino. Extraiga datos de paquetes locales: calificaciones, recuento de reseñas, direcciones y contexto competitivo. Cree una base de datos de inteligencia de operadores de franquicias a $0,005/consulta. Las actualizaciones mensuales mantienen los datos actualizados.
Antes
Antes del enriquecimiento de la API de búsqueda, el consultor de franquicias compró una base de datos de $2000 al mes para los datos del operador. La base de datos se actualizaba trimestralmente, lo que significa que los datos a menudo estaban obsoletos entre 1 y 3 meses. La cobertura para marcas de franquicias más pequeñas fue incompleta.
Después
Después de cambiar a Scavio, 500 ubicaciones se enriquecen mensualmente por $2,50. Los datos siempre están actualizados (consultados en vivo). La cobertura incluye cualquier franquicia visible en la búsqueda de Google, no solo las marcas en la base de datos comercial. Ahorro anual: $23,970.
Para quien es
Equipos de desarrollo de franquicias evaluando el desempeño de los operadores. Proveedores dirigidos a ubicaciones de franquicia específicas. Consultores de franquicias construyendo informes de análisis de territorio.
Beneficios clave
- 500 ubicaciones de franquicia enriquecidas por $2,50/mes
- Datos en vivo versus actualizaciones trimestrales de la base de datos
- Cobertura de cualquier franquicia visible en la búsqueda de Google
- Las calificaciones y los datos de revisión permiten realizar evaluaciones comparativas del desempeño de los operadores
- Análisis de densidad competitiva por código postal incluido.
Ejemplo en Python
import requests
import json
from pathlib import Path
API_KEY = "your_scavio_api_key"
def enrich_franchise(brand: str, zip_codes: list[str]) -> list[dict]:
results = []
for zip_code in zip_codes:
res = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={"x-api-key": API_KEY},
json={"platform": "google", "query": f"{brand} {zip_code}"},
timeout=15,
)
if not res.ok:
continue
for r in res.json().get("organic", [])[:5]:
results.append({
"brand": brand,
"zip": zip_code,
"name": r.get("title", ""),
"snippet": r.get("snippet", ""),
"link": r.get("link", ""),
})
return results
locations = enrich_franchise("Chick-fil-A", ["30301", "30302", "30303", "30304", "30305"])
print(f"Enriched {len(locations)} locations")
for loc in locations[:5]:
print(f" {loc['zip']}: {loc['name'][:60]}")Ejemplo en JavaScript
const API_KEY = "your_scavio_api_key";
async function enrichFranchise(brand, zipCodes) {
const results = [];
for (const zip of zipCodes) {
const res = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
method: "POST",
headers: { "x-api-key": API_KEY, "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ platform: "google", query: `${brand} ${zip}` }),
});
if (!res.ok) continue;
for (const r of ((await res.json()).organic ?? []).slice(0, 5)) {
results.push({ brand, zip, name: r.title ?? "", link: r.link ?? "" });
}
}
return results;
}
const locs = await enrichFranchise("Chick-fil-A", ["30301", "30302"]);
console.log(`Enriched ${locs.length} locations`);Plataformas utilizadas
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