Extraiga datos de productos a escala

El problema

Obtener datos de productos de Amazon y Walmart a escala significa hacer malabarismos con el rendimiento, la frescura, la cobertura del mercado y las políticas de acceso de nivel legal. Los scrapers internos se agotan rápidamente porque cada mercado se acelera de manera diferente, cada región tiene su propio perfil anti-bot y cada categoría tiene sus propias peculiaridades de esquema. Es manejable una hoja de cálculo de quinientos ASIN. Un canal que alimenta a un repricer, un creador de catálogos o un producto de inteligencia de precios en cinco mercados no lo es, al menos no, sin una infraestructura dedicada que la mayoría de las empresas no deberían construir.

La solucion de Scavio

Scavio se encarga de la cobertura del mercado, la limitación y la normalización de esquemas por usted. Realiza consultas por lotes a través de un punto final REST simple, manejamos la simultaneidad internamente y los resultados regresan normalizados para que funcione la misma ruta de código ya sea que esté utilizando Amazon EE. UU., Amazon DE o Walmart. Las categorías, los precios, las calificaciones, el recuento de reseñas, las banderas patrocinadas y la identidad del vendedor son campos de primera clase. Puede realizar millones de búsquedas de productos por día sin tener que utilizar un solo navegador, proxy o analizador. La escala se convierte en una cuestión de facturación en lugar de una cuestión de ingeniería.

Para quien es

Startups de inteligencia de precios, agregadores de catálogos y equipos de análisis minorista. Cualquiera cuya canalización de datos dependa de extraer decenas de miles de registros de productos al día sin ejecutar su propia infraestructura de scraping.

Beneficios clave

• Millones de búsquedas de productos por día desde una única clave API
• Esquema normalizado en los mercados de Amazon y Walmart
• Banderas patrocinadas, ID de vendedor, Buy Box y variaciones incluidas
• Puntos finales compatibles con lotes para flujos de trabajo de extracción paralelos
• Rendimiento consistente con una solicitud por segundo o mil

Ejemplo en Python

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

API_KEY = "your_scavio_api_key"

def fetch(asin: str):
    r = requests.post(
        "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
        headers={"x-api-key": API_KEY},
        json={"platform": "amazon", "query": asin, "type": "product"},
        timeout=15,
    )
    return asin, r.json().get("product", {})

asins = ["B0C1234567", "B0C7654321", "B0C9999999"]
with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as pool:
    for asin, product in pool.map(fetch, asins):
        print(asin, product.get("title"), product.get("price"))

Ejemplo en JavaScript

const API_KEY = "your_scavio_api_key";

async function fetchProduct(asin) {
  const r = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
    method: "POST",
    headers: {
      "x-api-key": API_KEY,
      "content-type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({ platform: "amazon", query: asin, type: "product" }),
  });
  const data = await r.json();
  return { asin, product: data.product ?? {} };
}

const asins = ["B0C1234567", "B0C7654321", "B0C9999999"];
const results = await Promise.all(asins.map(fetchProduct));
for (const { asin, product } of results) {
  console.log(asin, product.title, product.price);
}

Plataformas utilizadas