El problema
Los dropshippers necesitan rastrear precios de productos en Amazon, Walmart y Google Shopping simultaneamente. Los cambios de precio en cualquier plataforma afectan margenes y competitividad. Verificar precios manualmente en 50-100 productos en 3 plataformas son 150-300 revisiones diarias, lo cual es impracticable. Las herramientas de monitoreo de precios existentes cubren solo una plataforma o cobran precios empresariales por acceso multi-plataforma.
La solucion de Scavio
Construye un pipeline de monitoreo de precios que consulte Scavio para los mismos productos en Amazon, Walmart y Google, compare precios, detecte cambios respecto al dia anterior y alerte sobre movimientos de precio que afecten el margen. El pipeline se ejecuta diariamente a $0.005/consulta, costando $0.015 por producto por dia en 3 plataformas. Monitorea 100 productos diarios por $1.50/dia ($45/mes).
Antes
Antes del monitor, la verificacion de precios era manual e inconsistente. El vendedor revisaba Amazon diariamente pero Walmart solo semanalmente. Los cambios de precio en Walmart se detectaban 3-7 dias tarde, resultando en multiples pedidos vendidos con margenes negativos antes de actualizar los precios.
Después
Tras construir el monitor, las 3 plataformas se revisan diariamente para cada producto. Los cambios de precio generan alertas por correo en 24 horas. El reporte diario muestra calculos de margen por producto por plataforma, permitiendo ajustes de precio inmediatos.
Para quien es
Dropshippers y vendedores de ecommerce que necesitan monitoreo de precios multi-plataforma sin suscripciones a herramientas empresariales. Vendedores de Amazon/Walmart que rastrean precios de competidores entre plataformas.
Beneficios clave
- Seguimiento diario de precios en Amazon, Walmart y Google Shopping
- Calculo automatizado de margenes basado en precios actuales multi-plataforma
- Alertas de cambio de precio en 24 horas en todas las plataformas
- Datos historicos de precios para analisis de tendencias y planificacion estacional
- 100 productos en 3 plataformas monitoreados por $45/mes
Ejemplo en Python
import requests
import json
from pathlib import Path
from datetime import datetime
API_KEY = "your_scavio_api_key"
def check_price(product: str, platform: str) -> dict:
res = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={"x-api-key": API_KEY},
json={"platform": platform, "query": product},
timeout=15,
)
res.raise_for_status()
results = res.json().get("organic", [])
if results and results[0].get("price"):
return {"found": True, "price": results[0]["price"], "title": results[0].get("title", ""), "link": results[0].get("link", "")}
return {"found": False}
def monitor_product(product: str) -> dict:
platforms = ["amazon", "walmart", "google"]
prices = {}
for p in platforms:
result = check_price(product, p)
if result["found"]:
prices[p] = {"price": result["price"], "title": result["title"][:80]}
lowest = min(prices.items(), key=lambda x: float(str(x[1]["price"]).replace("$", "").replace(",", ""))) if prices else None
return {"product": product, "prices": prices, "cheapest_platform": lowest[0] if lowest else None}
def daily_price_report(products: list[str]) -> dict:
date = datetime.utcnow().strftime("%Y-%m-%d")
results = [monitor_product(p) for p in products]
report = {"date": date, "products_checked": len(products), "results": results}
Path(f"prices_{date}.json").write_text(json.dumps(report, indent=2))
for r in results:
prices_str = " | ".join(f"{p}: ${v['price']}" for p, v in r["prices"].items())
print(f"{r['product'][:40]}: {prices_str}")
return report
daily_price_report(["wireless earbuds", "portable charger", "phone case"])Ejemplo en JavaScript
const API_KEY = "your_scavio_api_key";
async function checkPrice(product, platform) {
const res = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
method: "POST",
headers: { "x-api-key": API_KEY, "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ platform, query: product }),
});
if (!res.ok) throw new Error(`scavio ${res.status}`);
const results = (await res.json()).organic ?? [];
if (results[0]?.price) return { found: true, price: results[0].price, title: (results[0].title ?? "").slice(0, 80) };
return { found: false };
}
async function monitorProduct(product) {
const prices = {};
for (const p of ["amazon", "walmart", "google"]) {
const result = await checkPrice(product, p);
if (result.found) prices[p] = { price: result.price, title: result.title };
}
return { product, prices };
}
const products = ["wireless earbuds", "portable charger", "phone case"];
for (const p of products) {
const result = await monitorProduct(p);
const priceStr = Object.entries(result.prices).map(([k, v]) => `${k}: $${v.price}`).join(" | ");
console.log(`${p}: ${priceStr || "no prices found"}`);
}Plataformas utilizadas
Amazon
Búsqueda de productos con precios, calificaciones y reseñas
Walmart
Búsqueda de productos con precios y datos de cumplimiento
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA