Stack de publicacion de noticias de ciberseguridad AI-nativo

El problema

Construir una publicacion de noticias vertical manualmente cuesta salarios editoriales a tiempo completo. Existen patrones de publicacion con IA pero la mayoria son generadores de fuente unica y paso unico que producen articulos superficiales.

La solucion de Scavio

Pipeline multi-fuente con Scavio: 9 fuentes via consultas SERP segmentadas, deduplicacion por filtro de similitud, editor LLM con angulo editorial, cadencia de publicacion controlada. Patron del build de ciberseguridad de r/IA_Italia.

Para quien es

Editores independientes, fundadores de medios verticales de nicho, equipos de contenido con editorial aumentada por IA.

Beneficios clave

• Cobertura multi-fuente en un solo pool de creditos
• Deduplicacion por filtro de similitud para evitar historias duplicadas
• Paso de LLM con angulo editorial
• Agregacion de resumen diario
• Menos de $10/mes de gasto en API para el pipeline completo

Ejemplo en Python

import os, requests
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}

SOURCES = ['site:thehackernews.com 2026', 'site:bleepingcomputer.com 2026', 'site:krebsonsecurity.com']

def pull():
    out = []
    for q in SOURCES:
        r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H, json={'query': q, 'search_type': 'news'}).json()
        out += r.get('news_results', [])
    return out

Ejemplo en JavaScript

const H = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' };
const SOURCES = ['site:thehackernews.com 2026', 'site:bleepingcomputer.com 2026'];
async function pull() {
  const out = [];
  for (const q of SOURCES) {
    const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', { method:'POST', headers:H, body: JSON.stringify({ query: q, search_type: 'news' }) }).then(r => r.json());
    out.push(...(r.news_results || []));
  }
  return out;
}

Plataformas utilizadas