El problema
Los equipos de producto y vendedores de e-commerce necesitan rastrear como un producto rinde en Amazon, Walmart, Google Shopping y TikTok simultaneamente. Cada plataforma muestra precios, resenas y disponibilidad diferentes. Revisar cada plataforma manualmente toma horas por producto por semana. Las herramientas cross-platform existentes cuestan $200-500/mes y aun tienen vacios, especialmente en tendencias de productos en TikTok.
La solucion de Scavio
Construye un pipeline de inteligencia cross-platform que consulta Scavio para cada producto en Amazon, Walmart, Google y TikTok en un solo script. Amazon y Walmart devuelven precios y resenas. Google devuelve menciones organicas y cobertura de AI Overview. TikTok devuelve tendencias de videos y menciones de creadores. Un pipeline, una API key, cuatro perspectivas de plataforma para cada producto.
Antes
Antes del pipeline, el equipo de producto revisaba manualmente Amazon, Walmart y Google semanalmente para cada producto. Las tendencias de TikTok no se rastreaban en absoluto. Las comparaciones de precios cross-platform se hacian en hojas de calculo actualizadas mensualmente.
Después
Despues de desplegar el pipeline, 50 productos se rastrean en 4 plataformas diariamente. Los datos de tendencias de TikTok revelan productos virales antes de que despunten en los marketplaces. Las discrepancias de precio entre Amazon y Walmart se detectan el mismo dia.
Para quien es
Product managers rastreando rendimiento competitivo de productos entre marketplaces. Vendedores de e-commerce que necesitan visibilidad cross-platform. Equipos de marca monitoreando la percepcion del producto en busqueda y redes sociales.
Beneficios clave
- Rastrea productos en Amazon, Walmart, Google y TikTok desde una API
- La deteccion de tendencias en TikTok revela productos virales antes de picos en marketplaces
- Deteccion de discrepancias de precio cross-platform el mismo dia
- 50 productos en 4 plataformas monitoreados por menos de $30/mes
- Formato de respuesta JSON unificado en todas las plataformas
Ejemplo en Python
import requests
from datetime import datetime
API_KEY = "your_scavio_api_key"
TIKTOK_URL = "https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok"
def product_intel(product: str) -> dict:
platforms_data = {}
# Search Google, Amazon, Walmart
for platform in ["google", "amazon", "walmart"]:
res = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={"x-api-key": API_KEY},
json={"platform": platform, "query": product},
timeout=15,
)
res.raise_for_status()
data = res.json()
platforms_data[platform] = {
"results_count": len(data.get("organic", [])),
"top_result": data.get("organic", [{}])[0].get("title", "") if data.get("organic") else "",
"price": data.get("organic", [{}])[0].get("price") if data.get("organic") else None,
}
# Search TikTok
tiktok_res = requests.post(
f"{TIKTOK_URL}/search/videos",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
json={"query": product},
timeout=15,
)
if tiktok_res.ok:
videos = tiktok_res.json().get("videos", [])
platforms_data["tiktok"] = {"video_count": len(videos), "total_views": sum(v.get("play_count", 0) for v in videos)}
return {"product": product, "platforms": platforms_data, "checked_at": datetime.utcnow().isoformat()}
intel = product_intel("Stanley tumbler")
for platform, data in intel["platforms"].items():
print(f" {platform}: {data}")Ejemplo en JavaScript
const API_KEY = "your_scavio_api_key";
async function productIntel(product) {
const data = {};
for (const p of ["google", "amazon", "walmart"]) {
const res = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
method: "POST",
headers: { "x-api-key": API_KEY, "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ platform: p, query: product }),
});
const d = await res.json();
data[p] = { results: (d.organic ?? []).length, topTitle: d.organic?.[0]?.title ?? "", price: d.organic?.[0]?.price ?? null };
}
const tikRes = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok/search/videos", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${API_KEY}`, "content-type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ query: product }),
});
if (tikRes.ok) { const v = (await tikRes.json()).videos ?? []; data.tiktok = { videos: v.length, views: v.reduce((s, x) => s + (x.play_count ?? 0), 0) }; }
return data;
}
const intel = await productIntel("Stanley tumbler");
Object.entries(intel).forEach(([p, d]) => console.log(`${p}:`, d));Plataformas utilizadas
Amazon
Búsqueda de productos con precios, calificaciones y reseñas
Walmart
Búsqueda de productos con precios y datos de cumplimiento
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
TikTok
Descubrimiento de videos, creadores y productos en tendencia