El problema
Las herramientas de investigacion de productos exclusivas de Amazon (Helium 10, Jungle Scout) pierden ganadores en Walmart, Google Shopping y Reddit. El sesgo de un solo marketplace oculta oportunidades cross-platform.
La solucion de Scavio
Scavio + LLM scorer cubriendo Amazon + Walmart + Google Shopping + senal de demanda de Reddit. Cron diario ejecuta consultas cross-marketplace y clasifica candidatos por margen x demanda x competencia.
Antes
Helium 10 a $99-129/mo solo para Amazon; perdiendo ganadores de Walmart y TikTok.
Después
Scavio a $30/mo cross-platform mas una fuente de senal TikTok (~$10-20/mo); lista diaria clasificada de ganadores cross-marketplace.
Para quien es
Dropshippers cross-platform, vendedores multi-marketplace, fundadores SaaS construyendo herramientas de reventa, VAs de e-commerce ejecutando investigacion diaria de productos.
Beneficios clave
- Cobertura cross-platform Amazon + Walmart + Google Shopping
- Capa de senal de demanda de Reddit
- Rubrica de scoring LLM (margen, demanda, competencia)
- Stack total sub-$50/mo vs $99-129/mo solo Amazon
- Salida de cron diario lista para revision de VA
Ejemplo en Python
import os, requests
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
def cross(q):
return {
'amazon': requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/amazon/search', headers=H, json={'query': q}).json(),
'walmart': requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/walmart/search', headers=H, json={'query': q}).json(),
'shopping': requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H, json={'query': q, 'search_type': 'shopping'}).json(),
'reddit': requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search', headers=H, json={'query': q}).json(),
}Ejemplo en JavaScript
const H = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' };
async function cross(q) {
const opts = (b) => ({ method:'POST', headers:H, body: JSON.stringify(b) });
const [a, w, s, r] = await Promise.all([
fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/amazon/search', opts({ query: q })).then(r => r.json()),
fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/walmart/search', opts({ query: q })).then(r => r.json()),
fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', opts({ query: q, search_type: 'shopping' })).then(r => r.json()),
fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search', opts({ query: q })).then(r => r.json())
]);
return { a, w, s, r };
}Plataformas utilizadas
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Comunidad, publicaciones y comentarios en hilos de cualquier subreddit