El problema
Un pipeline típico de enriquecimiento de leads B2B encadena cinco servicios: búsqueda de dominio de empresa, búsqueda en Google para firmografía, scraper de LinkedIn para headcount, Clearbit o similar para tech stack, y una API de verificación para validez de email. Cinco API keys, cinco dashboards de facturación, cinco modos de fallo. Cuando un proveedor aplica rate-limit o cambia su esquema de respuesta, todo el pipeline se detiene y un desarrollador pasa un día parcheándolo.
La solucion de Scavio
Consolida los pasos dependientes de búsqueda en una sola llamada de herramienta Scavio MCP. El agente busca en Google información de la empresa, en Reddit sentimiento y discusiones de empleados, y en YouTube demos de productos — todo a través de un solo endpoint. Combínalo con tu servicio existente de verificación de email (que aún necesita un proveedor dedicado) y reduces de cinco proveedores a dos. La interfaz MCP permite que el agente decida cuándo buscar, no un pipeline hardcodeado.
Antes
Antes de la consolidación, un equipo de sales ops ejecutaba un pipeline de cinco pasos en Zapier: Clearbit para enriquecimiento de dominio, Google Custom Search para noticias, un scraper de Reddit para menciones, Hunter para email y Phantombuster para datos de LinkedIn. El costo mensual era $340 entre cinco herramientas. El scraper de Reddit se rompía mensualmente.
Después
Después de la consolidación, el agente llama a la herramienta MCP de Scavio para información de dominio, noticias y menciones en Reddit en una sola sesión. El costo mensual bajó a $30 (Scavio) más $49 (Hunter para email). Dos proveedores en lugar de cinco. El scraper de Reddit roto fue reemplazado por una llamada API que no ha fallado en tres meses.
Para quien es
Equipos de sales ops e ingenieros de crecimiento que mantienen pipelines de enriquecimiento de leads multi-proveedor y quieren reducir la cantidad de proveedores, el costo y las fallas.
Beneficios clave
- Reemplaza tres a cuatro proveedores de enriquecimiento con una sola API de búsqueda
- La interfaz MCP permite al agente decidir qué buscar dinámicamente
- Sentimiento de Reddit y discusiones de empleados vía API estructurada
- Reduce de cinco dashboards de facturación a dos
- Sin scrapers que mantener para datos sociales
Ejemplo en Python
import requests, os, json
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
def enrich_lead(company: str, domain: str) -> dict:
google = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
json={'platform': 'google', 'query': f'{company} company info {domain}'}, timeout=10).json()
reddit = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
json={'platform': 'reddit', 'query': f'{company} review employees'}, timeout=10).json()
return {
'company': company, 'domain': domain,
'web_results': [{'title': o.get('title'), 'snippet': o.get('snippet'),
'url': o.get('link')} for o in google.get('organic', [])[:5]],
'reddit_mentions': [{'title': o.get('title'), 'url': o.get('link')}
for o in reddit.get('organic', [])[:5]],
}
lead = enrich_lead('Acme Corp', 'acme.com')
print(json.dumps(lead, indent=2))Ejemplo en JavaScript
const H = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' };
async function enrichLead(company, domain) {
const [google, reddit] = await Promise.all([
fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
method: 'POST', headers: H,
body: JSON.stringify({ platform: 'google', query: `${company} company info ${domain}` })
}).then(r => r.json()),
fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
method: 'POST', headers: H,
body: JSON.stringify({ platform: 'reddit', query: `${company} review employees` })
}).then(r => r.json())
]);
return {
company, domain,
webResults: (google.organic || []).slice(0, 5).map(o => ({ title: o.title, snippet: o.snippet, url: o.link })),
redditMentions: (reddit.organic || []).slice(0, 5).map(o => ({ title: o.title, url: o.link }))
};
}Plataformas utilizadas
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Comunidad, publicaciones y comentarios en hilos de cualquier subreddit
YouTube
Búsqueda de videos con transcripciones y metadatos