Stack para Resolver Nombres de Empresa a Sitio Web

El problema

Un post en r/dataengineering documentó meses intentando resolver la asociación nombre-de-empresa-a-sitio-web. Las soluciones existentes fallaban con cambios de marca, adquisiciones, relaciones matriz-subsidiaria y colisiones de nombres; los proveedores cobran precios enterprise y aún así fallan en casos límite.

La solucion de Scavio

Scavio Google SERP por nombre de empresa → datos de resultados orgánicos principales + alias de knowledge_graph → Scavio /extract en el dominio candidato → verificación de coincidencia de nombre → puntuación de confianza. Juicio LLM en caché solo para casos límite ambiguos.

Para quien es

Equipos de datos B2B, sales-ops, RevOps, cualquiera que enriquezca un volcado de CRM donde el costo de equivocarse en un nombre es real.

Beneficios clave

• Google SERP tipado + knowledge graph en una sola llamada
• Paso de verificación con /extract supera la aceptación ciega del resultado top-1
• Datos de alias del knowledge graph manejan muchos casos de cambio de marca
• Costo predecible por registro
• Honesto sobre el 4-8% que necesita revisión humana

Ejemplo en Python

import requests, os
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}

def resolve(name):
    s = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H, json={'query': f'"{name}" official site'}).json()
    kg = s.get('knowledge_graph', {})
    candidate = kg.get('website') or (s.get('organic_results') or [{}])[0].get('link')
    if not candidate:
        return {'match': False, 'reason': 'no_candidate'}
    page = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/extract', headers=H, json={'url': candidate}).json()
    text = (page.get('text') or '').lower()
    return {'match': name.lower() in text, 'website': candidate, 'kg_aliases': kg.get('aliases')}

Ejemplo en JavaScript

// Same shape in TS / Node — POST /api/v1/search then POST /api/v1/extract.

Plataformas utilizadas