El problema
Los correos en frio genericos logran tasas de respuesta del 2-3%. Los prospectos ignoran el outreach con plantillas porque no demuestra comprension de su negocio. Las auditorias personalizadas de una pagina obtienen tasas de respuesta del 15-20%, pero crearlas manualmente limita el volumen a 10-20 por dia.
La solucion de Scavio
Automatiza la generacion de auditorias con datos de API de busqueda. Para cada prospecto, busca en Google sus resenas, presencia web y competidores. Alimenta los resultados a un LLM para generar una auditoria de una pagina. Costo: $0.015/prospecto por busqueda + $0.002 por LLM.
Antes
Antes de la automatizacion, una agencia de marketing digital creaba manualmente 10 auditorias de una pagina por dia. Cada auditoria requeria 20 minutos de investigacion. Tasa de respuesta: 18%. Pero el volumen estaba limitado a 50/semana (25 horas de investigacion).
Después
Tras automatizar con API de busqueda, la agencia genera 100 auditorias por dia. Tiempo de investigacion: cero (automatizado). Tasa de respuesta: 16% (ligeramente menor que manual por menos matices, pero 10x el volumen). Costo semanal de API: $10.50. Respuestas semanales: 112 vs 9 anteriormente.
Para quien es
Agencias de marketing digital, freelancers de desarrollo web y proveedores de servicios B2B que buscan escalar el outreach personalizado en frio.
Beneficios clave
- Genera mas de 100 auditorias personalizadas por dia
- Tasa de respuesta del 15-20% vs 2-3% con correos genericos
- Costo de busqueda: $0.015/prospecto (3 consultas)
- Cada auditoria contiene datos reales sobre la presencia online del prospecto
- Mas economico que Clay ($185/mes) para menos de 2,000 prospectos
Ejemplo en Python
import requests, os, json
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
def audit_data(business, domain):
queries = [f'{business} reviews', f'site:{domain}',
f'{business} competitors']
data = {}
for q in queries:
r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
json={'platform': 'google', 'query': q}, timeout=10).json()
data[q] = [{'title': r.get('title', ''), 'snippet': r.get('snippet', '')}
for r in r.get('organic_results', [])[:3]]
return data
# 3 searches = $0.015 per prospect
audit = audit_data('Acme Bakery', 'acmebakery.com')
print(json.dumps(audit, indent=2))Ejemplo en JavaScript
const H = {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'};
async function auditData(business, domain) {
const queries = [`${business} reviews`, `site:${domain}`, `${business} competitors`];
const data = {};
for (const q of queries) {
const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
method: 'POST', headers: H, body: JSON.stringify({platform: 'google', query: q})
}).then(r => r.json());
data[q] = (r.organic_results || []).slice(0, 3).map(r => ({title: r.title, snippet: r.snippet}));
}
return data;
}
auditData('Acme Bakery', 'acmebakery.com').then(d => console.log(JSON.stringify(d, null, 2)));Plataformas utilizadas
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