El problema
Las herramientas de enriquecimiento de leads como Apollo, Clay o Clearbit cobran $0.05-$0.25 por contacto y requieren suscripciones separadas. Muchos flujos de enriquecimiento llaman 3-4 APIs para ensamblar sitio web, descripcion, financiamiento y noticias recientes de la empresa.
La solucion de Scavio
Una sola llamada a la API de busqueda de Scavio con el nombre de la empresa devuelve el sitio web oficial, la descripcion de la empresa del panel de conocimiento y fragmentos de noticias recientes. Una llamada cubre lo que antes requeria multiples herramientas.
Antes
Pipeline de enriquecimiento: llamar a Clearbit para el dominio ($0.10), llamar a Apollo para datos de la empresa ($0.15), llamar a una API de noticias para menciones recientes ($0.05). Total: $0.30/contacto. Procesar 1,000 leads cuesta $300 en tarifas de datos.
Después
Dos llamadas a Scavio por empresa: una para informacion de la empresa, una para noticias recientes. Costo: $0.01/empresa. Procesar 1,000 leads cuesta $10. La salida incluye sitio web, descripcion, industria y noticias recientes para personalizacion.
Para quien es
Equipos de ventas, growth hackers y desarrolladores que construyen pipelines de outreach en frio que quieren enriquecimiento de empresas sin pagar tarifas por contacto.
Beneficios clave
- Reduccion de costos del 90-95% versus stacks de enriquecimiento multi-herramienta
- Sitio web, descripcion y noticias recientes de la empresa en una sola pasada
- Sin API keys o suscripciones separadas necesarias
- Facilmente extensible a Reddit, YouTube para enriquecimiento de senales sociales
Ejemplo en Python
import requests
def enrich(company: str, api_key: str) -> dict:
def search(query, n=5):
r = requests.post("https://api.scavio.dev/api/v1/search",
json={"query": query, "num_results": n},
headers={"x-api-key": api_key}, timeout=15)
r.raise_for_status()
return r.json()
info = search(f"{company} company official website")
news = search(f"{company} news 2026", n=3)
kp = info.get("knowledge_panel", {})
results = info.get("organic_results", [])
official = next((r for r in results if not any(x in r["link"] for x in ["wikipedia", "linkedin", "crunchbase"])), results[0] if results else {})
news_snippets = [r.get("snippet", "")[:120] for r in news.get("organic_results", [])[:2]]
return {
"company": company,
"website": official.get("link") or kp.get("website"),
"description": kp.get("description") or official.get("snippet"),
"industry": kp.get("industry"),
"recent_news": news_snippets
}
print(enrich("Linear", "your-scavio-api-key"))Ejemplo en JavaScript
async function enrich(company, apiKey) {
const search = async (q, n = 5) => {
const res = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'x-api-key': apiKey },
body: JSON.stringify({ query: q, num_results: n })
});
return res.json();
};
const [info, news] = await Promise.all([search(`${company} official website`), search(`${company} news 2026`, 3)]);
const kp = info.knowledge_panel ?? {};
const official = (info.organic_results ?? []).find(r => !['wikipedia','linkedin'].some(e => r.link?.includes(e))) ?? {};
return { company, website: official.link ?? kp.website, description: kp.description ?? official.snippet, industry: kp.industry };
}Plataformas utilizadas
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA