Automatizar inteligencia competitiva

El problema

Los equipos de inteligencia competitiva pasan la mayor parte de su tiempo recopilando datos y casi nada analizandolos. Vigilan sitios web de competidores, comparan precios en marketplaces, rastrean quien rankea para keywords compartidas, monitorean menciones en YouTube y ensamblan todo en un informe semanal que nadie abre. El trabajo manual es enorme, la frescura se retrasa por dias, y los cambios importantes —un competidor bajando un precio, una nueva marca rankeando para tu keyword principal, un video viral sobre tu categoria— suelen llegar al dashboard mucho despues de que importaban.

La solucion de Scavio

Scavio automatiza la capa de recopilacion para que el equipo de inteligencia competitiva se enfoque en el analisis. Programa busquedas en Google para keywords, en Amazon y Walmart para SKUs de competidores, y en YouTube para menciones de marca. Compara los resultados a lo largo del tiempo y envia cambios significativos a Slack, una herramienta de BI o un documento de briefing. Como una sola API cubre las cuatro plataformas, todo el pipeline vive en un solo script en lugar de cuatro integraciones. El informe semanal se convierte en un dashboard en vivo, y el equipo se mueve hacia la estrategia.

Para quien es

Equipos de inteligencia competitiva, analistas de crecimiento y lideres de estrategia en empresas de producto. Si tus lunes aun empiezan copiando y pegando capturas de SERP en una presentacion, automatiza la capa de recopilacion y recupera la semana.

Beneficios clave

• Un solo script de automatizacion cubre todas las plataformas relevantes
• Salida programable y comparable para deteccion de cambios y alertas
• Campos estructurados permiten enviar a Slack, BigQuery o Notion
• Captura cambios en SERP, caidas de precios y menciones en video en una sola ejecucion
• Reemplaza un mosaico de herramientas de monitoreo manual en todos los equipos

Ejemplo en Python

import requests, json, os

API_KEY = "your_scavio_api_key"
STATE = "state.json"

def search(platform: str, query: str):
    r = requests.post(
        "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
        headers={"x-api-key": API_KEY},
        json={"platform": platform, "query": query},
        timeout=10,
    )
    return [item["link"] for item in r.json().get("organic", [])[:10]]

old = json.load(open(STATE)) if os.path.exists(STATE) else {}
new = {
    "google:ai crm": search("google", "ai crm"),
    "amazon:standing desk": search("amazon", "standing desk"),
}
for key, links in new.items():
    diff = set(links) - set(old.get(key, []))
    if diff:
        print(f"NEW in {key}: {diff}")
json.dump(new, open(STATE, "w"))

Ejemplo en JavaScript

import fs from "node:fs";
const API_KEY = "your_scavio_api_key";
const STATE = "state.json";

async function search(platform, query) {
  const r = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
    method: "POST",
    headers: {
      "x-api-key": API_KEY,
      "content-type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({ platform, query }),
  });
  const data = await r.json();
  return (data.organic ?? []).slice(0, 10).map((i) => i.link);
}

const old = fs.existsSync(STATE) ? JSON.parse(fs.readFileSync(STATE, "utf8")) : {};
const next = {
  "google:ai crm": await search("google", "ai crm"),
  "amazon:standing desk": await search("amazon", "standing desk"),
};
for (const [key, links] of Object.entries(next)) {
  const diff = links.filter((l) => !(old[key] ?? []).includes(l));
  if (diff.length) console.log(`NEW in ${key}:`, diff);
}
fs.writeFileSync(STATE, JSON.stringify(next));

Plataformas utilizadas