El problema
Apollo.io y bases de datos de contactos similares dan a todos los equipos de ventas los mismos leads. Segun usuarios de Reddit, estas listas estan 'quemadas' porque cada SDR que usa los mismos filtros de ICP envía emails a las mismas 500 personas. Las tasas de respuesta en outbound frio desde listas de Apollo estan por debajo del 2% y bajando, ya que los prospectos desarrollan ceguera a los emails frios con plantillas. Los contactos no estan mal, pero el timing si. Estas contactando personas que no tienen un problema ahora mismo, compitiendo con docenas de otras empresas haciendo lo mismo.
La solucion de Scavio
Construye un pipeline de prospeccion basado en intencion que encuentre personas describiendo activamente problemas que tu producto resuelve en Reddit y Google. Scavio busca en Reddit discusiones con intencion de compra y en Google consultas de resenas/comparaciones. El pipeline muestra prospectos calientes que estan en el mercado ahora mismo, no contactos que coincidieron con un filtro firmografico hace seis meses. El contacto hace referencia a su discusion real o comportamiento de busqueda, haciendolo contextual en lugar de frio. El pipeline se ejecuta diariamente y produce leads frescos que ningun competidor tiene.
Antes
Antes de este pipeline, los equipos de ventas dependian de listas de Apollo donde las tasas de respuesta eran inferiores al 2%. Cada competidor usaba los mismos filtros y enviaba emails a los mismos contactos con mensajes similarmente basados en plantillas.
Después
Despues de construir la prospeccion basada en intencion, los leads provienen de personas que discuten activamente su problema en Reddit o buscan activamente soluciones en Google. El contacto es contextual, unico y oportuno, con tasas de respuesta 5-10x mas altas que las listas frias de Apollo.
Para quien es
Equipos de ventas con tasas de respuesta inferiores al 2% en outbound frio de Apollo que quieren leads calientes basados en intencion. Fundadores que hacen su propia prospeccion y no pueden perder tiempo en contactos frios.
Beneficios clave
- Leads calientes de personas que buscan soluciones activamente ahora mismo
- Nadie mas tiene la misma lista de leads porque las senales son sensibles al tiempo
- El contacto contextual hace referencia a las propias palabras del prospecto
- Leads frescos diarios vs bases de datos de contactos estaticas
- Senales combinadas de intencion en Reddit + busqueda en Google para mayor confianza
Ejemplo en Python
import requests
import json
from datetime import datetime
from pathlib import Path
API_KEY = "your_scavio_api_key"
def find_intent_signals(topic: str) -> dict:
"""Find buying intent from both Reddit and Google."""
# Reddit: people describing their problem
reddit_res = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={"x-api-key": API_KEY},
json={"platform": "reddit", "query": f"looking for {topic} recommendation"},
timeout=15,
)
reddit_res.raise_for_status()
reddit_posts = reddit_res.json().get("organic", [])
# Google: people actively researching solutions
google_res = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={"x-api-key": API_KEY},
json={"platform": "google", "query": f"best {topic} 2026 comparison"},
timeout=15,
)
google_res.raise_for_status()
google_results = google_res.json().get("organic", [])
return {
"topic": topic,
"reddit_signals": [{
"title": p.get("title", ""),
"subreddit": p.get("subreddit", ""),
"score": p.get("score", 0),
"comments": p.get("comments", 0),
"link": p.get("link", ""),
} for p in reddit_posts if p.get("score", 0) > 5],
"google_signals": [{
"title": r.get("title", ""),
"snippet": r.get("snippet", ""),
"link": r.get("link", ""),
} for r in google_results[:10]],
}
def daily_prospecting(topics: list[str]) -> dict:
all_signals = [find_intent_signals(t) for t in topics]
total_reddit = sum(len(s["reddit_signals"]) for s in all_signals)
total_google = sum(len(s["google_signals"]) for s in all_signals)
report = {
"date": datetime.utcnow().strftime("%Y-%m-%d"),
"topics_searched": len(topics),
"reddit_signals": total_reddit,
"google_signals": total_google,
"signals": all_signals,
}
Path(f"intent_leads_{report['date']}.json").write_text(json.dumps(report, indent=2))
return report
report = daily_prospecting(["search API", "SERP scraping tool", "web data extraction"])
print(f"Found {report['reddit_signals']} Reddit signals, {report['google_signals']} Google signals")Ejemplo en JavaScript
const API_KEY = "your_scavio_api_key";
async function findIntentSignals(topic) {
const [redditRes, googleRes] = await Promise.all([
fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", { method: "POST", headers: { "x-api-key": API_KEY, "content-type": "application/json" }, body: JSON.stringify({ platform: "reddit", query: `looking for ${topic} recommendation` }) }),
fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", { method: "POST", headers: { "x-api-key": API_KEY, "content-type": "application/json" }, body: JSON.stringify({ platform: "google", query: `best ${topic} 2026 comparison` }) }),
]);
const reddit = (await redditRes.json()).organic?.filter((p) => (p.score ?? 0) > 5) ?? [];
const google = ((await googleRes.json()).organic ?? []).slice(0, 10);
return { topic, redditSignals: reddit.length, googleSignals: google.length };
}
const topics = ["search API", "SERP scraping tool"];
for (const t of topics) {
const signals = await findIntentSignals(t);
console.log(`${signals.topic}: ${signals.redditSignals} Reddit, ${signals.googleSignals} Google signals`);
}Plataformas utilizadas
Comunidad, publicaciones y comentarios en hilos de cualquier subreddit
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