El problema
Los agentes de IA que utilizan solo sus datos de entrenamiento o una única fuente de búsqueda dan respuestas obsoletas e incompletas. Un usuario que pregunta sobre un producto obtiene precios desactualizados. Un usuario que pregunta sobre un tema se pierde las discusiones de Reddit, los tutoriales de YouTube y las tendencias de TikTok. Los agentes de fuente única tienen puntos ciegos que los usuarios notan de inmediato.
La solucion de Scavio
Cree una función de recuperación multiplataforma que consulte Google, Amazon, YouTube, Walmart, Reddit y TikTok a través de la API unificada de Scavio. Dirija cada consulta de usuario a las 2 o 3 plataformas más relevantes según la detección de intenciones. Fusione los resultados en un único bloque de contexto para el LLM. Una clave API, un punto final, seis plataformas de datos nuevos.
Antes
El agente consulta únicamente a Google. Se pierden los precios de Amazon, las opiniones de Reddit, los tutoriales de YouTube y las tendencias de TikTok. El usuario pregunta "los mejores auriculares económicos" y recibe publicaciones de blog de 2024. Sin datos de precios, sin reseñas de usuarios, sin comparaciones de videos.
Después
El agente consulta Google (artículos), Amazon (precios actuales), Reddit (opiniones de usuarios) y YouTube (reseñas) en paralelo. El usuario obtiene una respuesta fundamentada con los precios actuales, comentarios reales de los usuarios y enlaces a reseñas de videos. Cuatro llamadas API = $0,02.
Para quien es
Desarrolladores de agentes de IA que quieren que sus agentes respondan preguntas con datos nuevos y de múltiples fuentes en lugar de depender de conocimientos de capacitación obsoletos.
Beneficios clave
- Seis plataformas de datos nuevos a través de una clave API
- El enrutamiento basado en intención envía consultas a las plataformas más relevantes
- Las consultas paralelas mantienen la latencia por debajo de 3 segundos
- La consulta en cuatro plataformas cuesta $0,02 en total
- Las respuestas de los agentes son verificables con fuentes citadas de cada plataforma.
Ejemplo en Python
import requests, os
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
API_KEY = os.environ["SCAVIO_API_KEY"]
H = {"x-api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"}
PLATFORM_MAP = {
"price": ["amazon", "walmart"],
"review": ["google", "youtube", "reddit"],
"trend": ["tiktok", "youtube", "google"],
"general": ["google", "reddit"],
}
def search_platform(query: str, platform: str) -> dict:
resp = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers=H,
json={"query": query, "platform": platform, "country_code": "us"},
timeout=10,
)
return {"platform": platform, "results": resp.json()}
def multi_platform_search(query: str, intent: str = "general") -> list[dict]:
platforms = PLATFORM_MAP.get(intent, PLATFORM_MAP["general"])
with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as pool:
futures = [pool.submit(search_platform, query, p) for p in platforms]
return [f.result() for f in futures]
# Agent retrieval: fresh data from multiple platforms
results = multi_platform_search("best budget headphones 2026", intent="review")
for r in results:
print(f"--- {r['platform']} ---")
for item in r["results"].get("organic_results", [])[:3]:
print(f" {item['title']}")Ejemplo en JavaScript
const API_KEY = process.env.SCAVIO_API_KEY;
const H = {"x-api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"};
const PLATFORM_MAP = {
price: ["amazon", "walmart"],
review: ["google", "youtube", "reddit"],
trend: ["tiktok", "youtube", "google"],
general: ["google", "reddit"],
};
async function searchPlatform(query, platform) {
const res = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
method: "POST",
headers: H,
body: JSON.stringify({ query, platform, country_code: "us" }),
});
return { platform, results: await res.json() };
}
async function multiPlatformSearch(query, intent = "general") {
const platforms = PLATFORM_MAP[intent] || PLATFORM_MAP.general;
return Promise.all(platforms.map(p => searchPlatform(query, p)));
}
const results = await multiPlatformSearch("best budget headphones 2026", "review");
for (const r of results) {
console.log(`--- ${r.platform} ---`);
for (const item of (r.results.organic_results || []).slice(0, 3)) {
console.log(` ${item.title}`);
}
}Plataformas utilizadas
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Amazon
Búsqueda de productos con precios, calificaciones y reseñas
YouTube
Búsqueda de videos con transcripciones y metadatos
Walmart
Búsqueda de productos con precios y datos de cumplimiento
Comunidad, publicaciones y comentarios en hilos de cualquier subreddit
TikTok
Descubrimiento de videos, creadores y productos en tendencia