El problema
Las agencias de marketing digital pasan horas investigando manualmente a clientes potenciales: comprobando si tienen un sitio web, evaluando su calidad, mirando su perfil de Google Business y valorando si necesitan servicios. Esta prospección manual limita la cantidad de clientes potenciales que una agencia puede evaluar por día e introduce inconsistencia en los criterios de calificación.
La solucion de Scavio
Automatice la fase de investigación con un canal de búsqueda y calificación. Utilice el punto final de Google de Scavio para encontrar empresas que coincidan con sus criterios objetivo (por ejemplo, "fontanero [ciudad] sin sitio web" o "restaurante [ciudad] malas críticas"). Para cada resultado, realice una búsqueda de seguimiento para evaluar su presencia en línea: ¿tienen un sitio web, si es compatible con dispositivos móviles, tienen reseñas, están publicando anuncios? Califique cada cliente potencial en función de la brecha entre su presencia actual y lo que ofrece su agencia. Entregue los clientes potenciales mejor puntuados a su herramienta de divulgación con la investigación ya realizada.
Antes
Antes de la calificación automatizada, el propietario de una agencia pasaba 6 horas todos los sábados en Google Maps evaluando empresas manualmente. Revisaron alrededor de 40 empresas por sesión y se pusieron en contacto con entre 8 y 10 que parecían encajar bien. La tasa de conversión fue del 15% porque el proceso manual no pudo evaluar suficientes clientes potenciales para ser selectivo.
Después
Después de implementar la calificación automatizada, el proyecto evalúa 500 empresas por día en 10 ciudades. Ofrece los 20 principales clientes potenciales con puntuaciones de calificación y resúmenes de investigación. El propietario de la agencia dedica 30 minutos a revisar clientes potenciales precalificados en lugar de 6 horas a buscar. La tasa de conversión mejoró al 28% porque cada contacto fue examinado previamente.
Para quien es
Agencias de marketing digital y autónomos que necesitan calificar clientes potenciales de empresas locales a escala sin pasar horas investigando manualmente en Google.
Beneficios clave
- Evalúe cientos de clientes potenciales por día en lugar de docenas
- Criterios de calificación consistentes en todos los clientes potenciales.
- Resúmenes de investigación prediseñados para cada cliente potencial calificado
- Los precios basados en crédito escalan con el volumen real de clientes potenciales
- Funciona con cualquier herramienta de divulgación (Instantly, Smartlead, correo electrónico)
Ejemplo en Python
import requests, os
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
def find_leads(niche: str, city: str) -> list:
resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
json={'platform': 'google', 'query': f'{niche} {city}'}, timeout=10)
leads = []
for r in resp.json().get('organic', [])[:10]:
leads.append({
'name': r['title'],
'url': r.get('link', ''),
'snippet': r.get('snippet', ''),
'has_website': not r.get('link', '').startswith('https://www.yelp'),
})
return leads
def qualify_lead(lead: dict) -> dict:
resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
json={'platform': 'google', 'query': f'"{lead["name"]}" reviews'}, timeout=10)
review_results = len(resp.json().get('organic', []))
lead['review_presence'] = review_results
lead['score'] = 10 - min(review_results, 10) # fewer results = more opportunity
return leadEjemplo en JavaScript
async function findLeads(niche, city) {
const resp = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
method: 'POST',
headers: { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ platform: 'google', query: `${niche} ${city}` })
});
const data = await resp.json();
return (data.organic || []).slice(0, 10).map(r => ({
name: r.title, url: r.link, snippet: r.snippet,
hasWebsite: !r.link?.includes('yelp.com')
}));
}Plataformas utilizadas
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA