Monitoreo de citas OEA con API de búsqueda

El problema

Las marcas que invierten en optimización de motores de IA no tienen una forma confiable de medir si sus esfuerzos están funcionando. Verificar manualmente las descripciones generales de ChatGPT, Perplexity y Google AI en busca de menciones de marca requiere mucho tiempo, es inconsistente y estadísticamente no tiene sentido porque las respuestas de LLM son probabilísticas. Una sola verificación al azar no le dice nada sobre su visibilidad real en las respuestas generadas por IA.

La solucion de Scavio

Automatice la medición de AEO consultando el punto final de Google de Scavio para sus palabras clave objetivo y analizando la sección Descripción general de IA de cada respuesta. Las descripciones generales de IA de Google son deterministas para una consulta y ubicación determinadas, lo que las convierte en la métrica AEO más repetible disponible. Ejecute su lista de palabras clave diariamente, extraiga qué dominios aparecen en las citas de AI Overview y realice un seguimiento de su porcentaje de citas a lo largo del tiempo. Complemente esto con un muestreo periódico de LLM (ejecutando el mismo mensaje 20 veces en ChatGPT, Claude y Perplexity) para medir las tasas de mención probabilística. La combinación del seguimiento determinista de la descripción general de la IA y el muestreo estadístico de LLM le brinda una imagen completa del OEA.

Para quien es

Equipos de marketing y profesionales de SEO que miden la visibilidad de la marca en respuestas generadas por IA y descripciones generales de IA de Google.

Beneficios clave

• Seguimiento de citas de descripción general determinista de IA a través de SERP API
• Monitoreo diario automatizado de palabras clave a escala
• El porcentaje de citas tiene tendencia a lo largo del tiempo
• Atribución clara de cambios de contenido a mejoras de OEA
• Complementa el muestreo probabilístico de menciones LLM

Ejemplo en Python

import requests, os, json
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
KEYWORDS = ['best project management tool', 'crm for small business', 'invoice software 2026']
MY_DOMAIN = 'example.com'

def check_aeo_citations(keywords: list) -> dict:
    results = {}
    for kw in keywords:
        resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
            json={'platform': 'google', 'query': kw}, timeout=10)
        data = resp.json()
        ai_overview = data.get('ai_overview', {})
        sources = ai_overview.get('sources', [])
        cited = any(MY_DOMAIN in s.get('link', '') for s in sources)
        results[kw] = {'cited': cited, 'total_sources': len(sources)}
    return results

print(json.dumps(check_aeo_citations(KEYWORDS), indent=2))

Ejemplo en JavaScript

const KEYWORDS = ['best project management tool', 'crm for small business'];
const MY_DOMAIN = 'example.com';

async function checkAeoCitations(keywords) {
  const results = {};
  for (const kw of keywords) {
    const resp = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
      method: 'POST',
      headers: { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ platform: 'google', query: kw })
    });
    const data = await resp.json();
    const sources = data.ai_overview?.sources || [];
    results[kw] = { cited: sources.some(s => s.link?.includes(MY_DOMAIN)), totalSources: sources.length };
  }
  return results;
}

Plataformas utilizadas