Métricas de la API de participación de TikTok

solicitudes de importación API_KEY = "tu_Scavio_api_key" res = solicitudes.post( "https://api.Scavio.dev/api/v1/TikTok/user/posts", headers={"Autorización": f"Portador {API_KEY}"}, json={"nombre de usuario": "creator_handle"}, ) vídeos = res.json().get("vídeos", []) para v en vídeos[:5]: vistas = v.get("play_count", 0) me gusta = v.get("digg_count", 0) proporción = (me gusta / vistas * 100) si vistas> 0, si no, 0 print(f"Vistas: {vistas:,} | Me gusta: {me gusta:,} | Proporción: {proporción:.1f}%")

Métricas de la API de participación de TikTok es relevante para TikTok. Scavio proporciona una API unificada para acceder a datos de todas estas plataformas.

Las métricas de participación de TikTok cuentan diferentes historias según la proporción. Métricas sin procesar disponibles a través de la API de Scavio TikTok a $0.005/solicitud: play_count (vistas totales de video), digg_count (me gusta/corazones), comment_count (comentarios totales) y share_count (veces compartidas con otras plataformas o usuarios). Cada métrica revela diferentes aspectos del rendimiento del contenido. Los índices de participación importan más que los números brutos. Proporción de Me gusta por ver (digg_count / play_count): el rango saludable es del 3 al 8 % para la mayoría de los nichos. Por debajo del 2% sugiere que el contenido se muestra pero no resuena. Más del 10% indica audiencias muy comprometidas, algo común en comunidades de nicho. Relación comentario-vista: el rango saludable es del 0,1 al 0,5 %. Las proporciones más altas indican contenido controvertido o que provoca debates. Relación entre compartir y ver: la señal más fuerte del potencial viral. Las acciones por encima del 1% de las vistas indican contenido que las personas distribuyen activamente. Aplicación de investigación de creadores: consulte las 20 publicaciones recientes de un creador a través del punto final de usuario/publicaciones de Scavio (coste: $0,005), calcule los índices de participación promedio y compárelos con puntos de referencia de nicho. Un creador con 100.000 seguidores pero una proporción de Me gusta por ver del 0,5 % es menos valioso que un creador de 20.000 seguidores con una proporción de Me gusta por ver del 8 %. Aplicación de detección de tendencias: busque hashtags o temas de tendencia a través de búsquedas/videos, clasifique los resultados por share_count para identificar el contenido con el mayor impulso viral. Realice un seguimiento de la misma consulta diariamente para crear una serie temporal de contenido de tendencia.