Definicion
La base de búsqueda de RAG es la práctica de aumentar los canales de generación de recuperación aumentada con resultados de API de búsqueda en tiempo real para proporcionar datos actuales y verificables que los almacenes de vectores estáticos no pueden ofrecer.
En profundidad
Las canalizaciones RAG estándar se recuperan de un almacén de vectores creado a partir de documentos preingeridos. Esto funciona bien para bases de conocimiento estables (políticas de la empresa, manuales de productos), pero falla en cualquier tema urgente. La base de búsqueda agrega un paso de búsqueda en tiempo real: antes o junto con la recuperación de vectores, la canalización consulta una API de búsqueda para obtener resultados web actuales. Estos resultados proporcionan datos que tienen horas de antigüedad en lugar de semanas o meses. La arquitectura es sencilla: consulta del usuario -> análisis de consultas (¿necesita datos nuevos?) -> recuperación paralela del almacén de vectores Y API de búsqueda -> fusionar resultados -> LLM genera respuestas con citas. La base de búsqueda es particularmente valiosa para: consultas de precios (los precios de Amazon y Walmart cambian cada hora), noticias y eventos actuales (Google), opinión pública (Reddit), contenido de tendencias (YouTube, TikTok) e inteligencia competitiva (multiplataforma). Scavio a $0,005/crédito hace que la búsqueda en tierra sea rentable incluso para tuberías de gran volumen. Una canalización que maneja 10.000 consultas al día y el 30 % necesita datos nuevos cuesta 15 USD al día en llamadas a la API de búsqueda. Sin una base de búsqueda, el mismo canal alucina con esas consultas de 3K, erosionando la confianza del usuario.
Uso de ejemplo
Un chatbot empresarial de RAG respondió preguntas sobre productos de una tienda de vectores indexada semanalmente. Los usuarios informaron precios incorrectos el 15% de las veces. Agregar la base de búsqueda de Scavio para consultas relacionadas con precios (detectadas mediante clasificación de intención) redujo los errores de precios a menos del 1%, con un costo adicional de $0,005 por búsqueda de precios.
Plataformas
RAG Búsqueda de puesta a tierra (2026) es relevante en las siguientes plataformas, todas accesibles a través de la API unificada de Scavio:
- Amazon
- YouTube
- Walmart
- TikTok
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