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Almacenamiento en caché rápido

El almacenamiento en caché de avisos es una característica del proveedor LLM que reutiliza prefijos de avisos ya procesados ​​en todas las solicitudes, lo que reduce la latencia y el costo de las cargas de trabajo que repiten el mismo aviso del sistema o esquema de herramienta muchas veces.

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Definicion

El almacenamiento en caché de avisos es una característica del proveedor LLM que reutiliza prefijos de avisos ya procesados ​​en todas las solicitudes, lo que reduce la latencia y el costo de las cargas de trabajo que repiten el mismo aviso del sistema o esquema de herramienta muchas veces.

En profundidad

Anthropic, OpenAI y Google admiten alguna variante de almacenamiento en caché rápido a partir de 2026. La ventana de almacenamiento en caché típica es de cinco minutos de inactividad antes del desalojo del caché, lo que hace que el diseño de la carga de trabajo sea importante: los agentes que duermen durante seis minutos y se despiertan pagan el caché perdido. Los bucles de agentes que llaman a Scavio dentro de un bucle se benefician del almacenamiento en caché de mensajes porque el mensaje del sistema y el esquema de la herramienta permanecen idénticos en todas las llamadas, solo cambia el resultado de la búsqueda.

Uso de ejemplo

Ejemplo del mundo real

El bucle del agente mantuvo estable el indicador del sistema a lo largo de las iteraciones, por lo que se activó el almacenamiento en caché del indicador y redujo la latencia por llamada casi a la mitad.

Plataformas

Almacenamiento en caché rápido es relevante en las siguientes plataformas, todas accesibles a través de la API unificada de Scavio:

  • Google
  • Reddit
  • YouTube

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Preguntas frecuentes

El almacenamiento en caché de avisos es una característica del proveedor LLM que reutiliza prefijos de avisos ya procesados ​​en todas las solicitudes, lo que reduce la latencia y el costo de las cargas de trabajo que repiten el mismo aviso del sistema o esquema de herramienta muchas veces.

El bucle del agente mantuvo estable el indicador del sistema a lo largo de las iteraciones, por lo que se activó el almacenamiento en caché del indicador y redujo la latencia por llamada casi a la mitad.

Almacenamiento en caché rápido es relevante para Google, Reddit, YouTube. Scavio proporciona una API unificada para acceder a datos de todas estas plataformas.

Anthropic, OpenAI y Google admiten alguna variante de almacenamiento en caché rápido a partir de 2026. La ventana de almacenamiento en caché típica es de cinco minutos de inactividad antes del desalojo del caché, lo que hace que el diseño de la carga de trabajo sea importante: los agentes que duermen durante seis minutos y se despiertan pagan el caché perdido. Los bucles de agentes que llaman a Scavio dentro de un bucle se benefician del almacenamiento en caché de mensajes porque el mensaje del sistema y el esquema de la herramienta permanecen idénticos en todas las llamadas, solo cambia el resultado de la búsqueda.

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