Definicion
La base de los flujos de trabajo de LLM es el patrón de inyectar contexto verificado, nuevo y estructurado (desde API de búsqueda, documentos internos o repositorios de código) en cada turno de LLM para que las respuestas estén ancladas en fuentes en las que el equipo realmente confía.
En profundidad
Los LLM sin fundamento devuelven con confianza textos plausibles que pueden reflejar o no la realidad actual. La conexión a tierra cierra esa brecha al obligar al modelo a razonar sobre documentos recuperados justo a tiempo, con fuentes adjuntas. En 2026, las entradas de base comunes son: Google SERP en vivo para datos web generales, transcripciones de YouTube para conocimientos basados en videos, páginas de productos de Amazon y Walmart para contexto comercial, hilos de Reddit para señales cualitativas y un repositorio interno o base de conocimientos para datos específicos de la organización. Scavio cubre la parte web externa de esa pila detrás de una API.
Uso de ejemplo
El equipo de ingeniería adoptó una política de flujos de trabajo de LLM básicos: cada turno de agente debe obtener datos nuevos de Scavio antes de razonar, sin completar preguntas sin procesar en la web.
Plataformas
Conexión a tierra de los flujos de trabajo de LLM es relevante en las siguientes plataformas, todas accesibles a través de la API unificada de Scavio:
- youtube
- amazon
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