Definicion
La memoria de gráficos es una arquitectura de memoria de agente que almacena información como nodos y bordes en un gráfico de conocimiento, lo que permite a los agentes recordar relaciones entre entidades, rastrear el estado entre sesiones y razonar sobre datos conectados de manera más efectiva que las ventanas de contexto planas.
En profundidad
La memoria de agente tradicional utiliza almacenes de vectores o búferes de conversación, que pierden el contexto relacional entre entidades. La memoria de gráficos almacena hechos como tripletas (sujeto-predicado-objeto) en un gráfico de conocimiento, preservando cómo las entidades se relacionan entre sí. Cuando un agente encuentra nueva información, actualiza el gráfico agregando nodos y bordes en lugar de agregar texto. Esto permite consultas como "en qué empresas ha trabajado esta persona" o "qué productos compiten con X" que son difíciles de recuperar en plano. La memoria gráfica es especialmente valiosa para los agentes de investigación que desarrollan la comprensión a lo largo de múltiples sesiones de búsqueda. Cuando se combinan con API de búsqueda como Scavio, los agentes pueden completar su gráfico de conocimiento con datos estructurados de Google, Amazon y YouTube y luego razonar sobre las relaciones acumuladas para generar información que abarque múltiples fuentes de datos y sesiones.
Uso de ejemplo
Un agente de inteligencia competitiva utiliza la memoria gráfica para almacenar relaciones entre empresas, productos y datos de precios recopilados de las llamadas API de Scavio durante semanas. Cuando se le pregunta "¿cómo ha cambiado el precio el competidor X en relación con Y?", recorre el gráfico para encontrar nodos de precios a lo largo del tiempo en lugar de investigar todo.
Plataformas
Memoria gráfica para agentes de IA es relevante en las siguientes plataformas, todas accesibles a través de la API unificada de Scavio:
- YouTube
- Amazon
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