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Capa de datos del agregador ATS

Una capa de datos de agregador de ATS es la capa de descubrimiento + extracción debajo de los agregadores de empleo estilo HiringCafe que convierte los resultados SERP de Lever/Greenhouse/página de carrera en listados de trabajo estructurados (título, ubicación, salario, requisitos, URL de solicitud) a través de una búsqueda tonta + análisis basado en LLM en lugar de integraciones de API de ATS por empleador.

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Definicion

Una capa de datos de agregador de ATS es la capa de descubrimiento + extracción debajo de los agregadores de empleo estilo HiringCafe que convierte los resultados SERP de Lever/Greenhouse/página de carrera en listados de trabajo estructurados (título, ubicación, salario, requisitos, URL de solicitud) a través de una búsqueda tonta + análisis basado en LLM en lugar de integraciones de API de ATS por empleador.

En profundidad

Crear un agregador de empleos según ATS-API (Indeed Publisher, API de LinkedIn, API de Greenhouse boards) es cerrado, costoso y lento. El enfoque de estilo de cafetería de contratación utiliza una búsqueda tonta ('site:jobs.lever.co company', 'site:boards.greenhouse.io company', 'site:company.com/careers') para descubrir URL activas, las recupera a través de un extracto de API de búsqueda y las analiza con un LLM. La capa de datos se envía en un fin de semana; El esfuerzo del producto va a la capa de clasificación (que es el diferenciador real). El costo de los datos por listado suele ser de ~0,005-0,02 dólares. El problema del filtro booleano (hacer coincidir 'pruebas a/b O crecimiento O CRO' dentro del JD) se resuelve en el paso de análisis LLM, no en el paso de búsqueda.

Uso de ejemplo

Ejemplo del mundo real

Una publicación de r/hiringcafe tuvo problemas para filtrar trabajos por 'pruebas a/b O crecimiento O CRO' en todo el JD. La solución de la capa de datos: Scavio se preocupa por las URL de ATS → /extract por URL → LLM-analizar con criterios booleanos → filtrar a coincidencias verdaderas.

Plataformas

Capa de datos del agregador ATS es relevante en las siguientes plataformas, todas accesibles a través de la API unificada de Scavio:

  • google

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Preguntas frecuentes

Una capa de datos de agregador de ATS es la capa de descubrimiento + extracción debajo de los agregadores de empleo estilo HiringCafe que convierte los resultados SERP de Lever/Greenhouse/página de carrera en listados de trabajo estructurados (título, ubicación, salario, requisitos, URL de solicitud) a través de una búsqueda tonta + análisis basado en LLM en lugar de integraciones de API de ATS por empleador.

Una publicación de r/hiringcafe tuvo problemas para filtrar trabajos por 'pruebas a/b O crecimiento O CRO' en todo el JD. La solución de la capa de datos: Scavio se preocupa por las URL de ATS → /extract por URL → LLM-analizar con criterios booleanos → filtrar a coincidencias verdaderas.

Capa de datos del agregador ATS es relevante para google. Scavio proporciona una API unificada para acceder a datos de todas estas plataformas.

Crear un agregador de empleos según ATS-API (Indeed Publisher, API de LinkedIn, API de Greenhouse boards) es cerrado, costoso y lento. El enfoque de estilo de cafetería de contratación utiliza una búsqueda tonta ('site:jobs.lever.co company', 'site:boards.greenhouse.io company', 'site:company.com/careers') para descubrir URL activas, las recupera a través de un extracto de API de búsqueda y las analiza con un LLM. La capa de datos se envía en un fin de semana; El esfuerzo del producto va a la capa de clasificación (que es el diferenciador real). El costo de los datos por listado suele ser de ~0,005-0,02 dólares. El problema del filtro booleano (hacer coincidir 'pruebas a/b O crecimiento O CRO' dentro del JD) se resuelve en el paso de análisis LLM, no en el paso de búsqueda.

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