El problema
Los equipos de producto pierden valiosos comentarios sin filtrar escondidos en los comentarios de YouTube sobre videos de revisión y tutoriales porque no existe una forma escalable de extraerlos.
Como ayuda Scavio
- Encuentre videos de reseñas relevantes para su categoría de producto
- Los datos estructurados permiten el análisis sistemático de comentarios
- Acceda a opiniones sinceras que no están disponibles a través de encuestas
- Realice un seguimiento de la recepción de productos de la competencia a lo largo del tiempo
- Investigación asequible a escala frente a navegación manual de vídeos
Plataformas relevantes
YouTube
Búsqueda de videos con transcripciones y metadatos
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando YouTube por "honest review project management software 2026":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/youtube/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for video in data.get("videos", [])[:5]:
print(f"{video['title']} — {video.get('views', 'N/A')} views")Creado para Gerentes de producto, equipos de conocimiento del cliente e investigadores de mercado.
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de minería de comentarios de youtube para productos. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.