El problema
Las marcas pasan por alto los comentarios críticos de la audiencia ocultos en los comentarios de YouTube y descubren cambios de sentimiento sólo después de que se convierten en problemas de relaciones públicas.
Como ayuda Scavio
- Datos estructurados de YouTube para canales de análisis de sentimientos
- Realizar un seguimiento de las menciones de marca en los vídeos de los creadores
- Sistema de alerta temprana ante picos de sentimiento negativo
- Supervise la percepción de la marca de la competencia junto con la suya propia
- Acceso programático a una fracción de los costos de las herramientas de escucha social
Plataformas relevantes
YouTube
Búsqueda de videos con transcripciones y metadatos
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando YouTube por "scavio review honest opinion 2026":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/youtube/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for video in data.get("videos", [])[:5]:
print(f"{video['title']} — {video.get('views', 'N/A')} views")Creado para Gerentes de marca y equipos de escucha social
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de seguimiento del sentimiento de la audiencia de youtube. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.