El problema
Las reseñas de productos se encuentran dispersas en los mercados. Agregarlos y analizarlos requiere extraer varios sitios, manejar diferentes formatos y administrar límites de velocidad.
Como ayuda Scavio
- Datos de revisión estructurados de Amazon y Walmart
- Calificaciones, recuentos de reseñas y texto de reseñas en JSON
- Videos de revisión de YouTube para análisis de sentimiento
- Cree canales de monitoreo de revisiones automatizados
Plataformas relevantes
Amazon
Búsqueda de productos con precios, calificaciones y reseñas
Walmart
Búsqueda de productos con precios y datos de cumplimiento
YouTube
Búsqueda de videos con transcripciones y metadatos
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Amazon por "dyson v15 detect":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/amazon/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query, "marketplace": "us"},
)
data = response.json()
for product in data.get("products", [])[:5]:
print(f"{product['title']} — {product.get('price', 'N/A')} ({product.get('rating', 'N/A')}⭐)")Creado para Equipos de producto, éxito del cliente, gerentes de marca.
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de revisión de agregación. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.