El problema
Los investigadores que utilizan Obsidian para la gestión del conocimiento buscan manualmente en YouTube, copian metadatos de vídeos y crean notas a mano. Este proceso es lento y no se adapta a la investigación de temas amplios.
Como ayuda Scavio
- Búsqueda automatizada de YouTube y creación de notas
- Frontmatter YAML estructurado para consultas de Dataview
- Las notas interconectadas crean un gráfico de investigación automáticamente
- Formato de nota consistente en todas las entradas de video.
- El procesamiento por lotes maneja entre 10 y 20 vídeos por búsqueda de tema
Plataformas relevantes
YouTube
Búsqueda de videos con transcripciones y metadatos
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando YouTube por "Researcher studying 'LLM grounding techniques' triggers the workflow. YouTube search returns 15 relevant videos. Script creates 15 Obsidian notes with title, channel, views, link, and description. Index note links to all 15. Dataview query shows all videos sorted by view count.":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/youtube/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for video in data.get("videos", [])[:5]:
print(f"{video['title']} — {video.get('views', 'N/A')} views")Creado para Investigadores, estudiantes, trabajadores del conocimiento que utilizan Obsidian, entusiastas de PKM
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de notas de investigación de youtube sobre obsidiana. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.