El problema
Los agentes críticos en sistemas multiagente solo pueden comprobar la coherencia interna sin acceso a datos en vivo, lo que significa que pasan por alucinaciones seguras sobre precios, características y fechas que contradicen la realidad.
Como ayuda Scavio
- El agente crítico verifica las afirmaciones fácticas con datos web en vivo
- JSON estructurado permite una lógica de verificación determinista
- Funciona con LangGraph, CrewAI, AutoGen y bucles personalizados
- El precio por consulta hace que los bucles de verificación cuesten centavos
- Capta alucinaciones que las pruebas de consistencia interna no detectan
Plataformas relevantes
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Google por "multi-agent critic verification search API grounding 2026":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Creado para Ingenieros de inteligencia artificial que crean sistemas de múltiples agentes, equipos que utilizan LangGraph o CrewAI e investigadores que trabajan en patrones de verificación de agentes.
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de base de búsqueda de críticos de múltiples agentes. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.