El problema
Los agentes de investigación de LangGraph sin base de búsqueda producen informes basados en datos de capacitación, omitiendo desarrollos recientes, cambios de precios y cambios en el mercado.
Como ayuda Scavio
- Datos web en vivo en procesos de investigación
- Búsqueda paralela en múltiples plataformas
- Resultados estructurados para la síntesis LLM
- Citas basadas en evidencia en informes
- Costo: $0.05-0.25 por tarea de investigación
Plataformas relevantes
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
YouTube
Búsqueda de videos con transcripciones y metadatos
Comunidad, publicaciones y comentarios en hilos de cualquier subreddit
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Google por "AI coding assistant market share 2026":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Creado para Desarrolladores de LangGraph crean automatización de la investigación
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de base de búsqueda del agente de investigación langgraph. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.