El problema
Google Analytics ignora el tráfico de agentes LLM y la mayoría de las herramientas de análisis lo agrupan como tráfico de bots. Los equipos no tienen idea de qué páginas responden a los motores que realmente recuperan, con qué frecuencia o qué consultas desencadenaron la búsqueda. La optimización del OEA va a ciegas sin que los datos de visitas de los agentes se sumen a los datos de citas.
Como ayuda Scavio
- Identificar qué páginas cargan realmente los rastreadores del motor de respuesta
- Correlacione las visitas de los agentes con las consultas de citas de Scavio.
- Detecte nuevos agentes de usuario de LLM a medida que evolucionan los motores
- Detectar patrones de referencia entre cita y visita
- El registro de eventos normalizado se adapta a cualquier almacén o panel de control
Plataformas relevantes
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Google por "user-agent perplexitybot on /blog/serp-api":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Creado para Especialistas en OEA, propietarios de sitios, estrategas de contenido, SEO técnico
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de registro de tráfico agente. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.